Dans le contexte de la construction de nouveaux systèmes électriques et de la connexion au réseau à grande échelle d'énergies renouvelables distribuées, les transformateurs de distribution traditionnels souffrent de défauts tels qu'un état non mesurable, une régulation passive de la tension, une réponse retardée aux pannes et une incapacité à s'adapter au flux d'énergie bidirectionnel, ce qui rend difficile de répondre aux exigences élevées de fiabilité, d'efficacité énergétique et de numérisation des réseaux de distribution.
Les transformateurs de distribution de réseau intelligents, en intégrant des modules de détection de haute précision, des unités de communication de puissance dédiées et des algorithmes de contrôle intelligents intégrés, réalisent la mise à niveau numérique et intelligente des équipements de distribution traditionnels. Ils peuvent obtenir une perception panoramique de l'état de fonctionnement du transformateur, de l'interconnexion des données et d'un contrôle adaptatif précis de la tension, ce qui en fait un équipement essentiel pour la transformation intelligente du réseau de distribution et l'exploitation et la maintenance simplifiées des zones de distribution.

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Surveillance de l'état en temps réel dans toutes les dimensionsCollecte en continu les données de fonctionnement clés de la zone de distribution, notamment la température des enroulements du transformateur, la température supérieure de l'huile, le niveau d'huile, la tension triphasée, le courant triphasé, la charge active/réactive, les courbes de charge et d'autres paramètres. Grâce à un échantillonnage continu des données et à une analyse statistique, il reconstruit entièrement les conditions de fonctionnement de la zone de distribution, résolvant ainsi le problème du « fonctionnement aveugle et de la maintenance aveugle » des transformateurs de distribution traditionnels.
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Régulation de tension adaptative à la charge :En traitant les écarts de tension causés par les fluctuations de puissance de pointe, les déséquilibres de charge et la transmission de puissance inversée à partir de sources d'énergie renouvelables, l'équipement peut automatiquement commuter les prises sous charge sans s'arrêter, corrigeant dynamiquement l'amplitude de tension côté basse tension. Cela supprime efficacement les dépassements et les fluctuations de tension, optimisant en permanence le taux de qualification de tension de la zone de distribution.
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Diagnostic intelligent des défauts et alerte précoce des dangers cachés :Sur la base des données opérationnelles, un modèle d'évaluation de l'état de santé est établi pour identifier les défauts latents tels qu'une surcharge à long terme, une surcharge d'impact à court terme, une dégradation des performances d'isolation et une température anormale de l'huile. Cela permet une alerte précoce en cas de panne, modifiant le modèle traditionnel de « réparation des pannes » et réduisant considérablement la probabilité de pannes de courant soudaines et d'épuisement des équipements dans la zone de distribution.
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Adaptation au fonctionnement du flux d'énergie bidirectionnel pour les énergies renouvelables :Adaptable aux scénarios d'énergie renouvelable connectés au réseau tels que l'énergie photovoltaïque résidentielle et l'énergie éolienne distribuée, et compatible avec le mode de fonctionnement du flux d'énergie bidirectionnel du réseau. Cela résout efficacement les problèmes tels que l'augmentation de la tension, le déséquilibre de puissance et la dégradation de la qualité de l'énergie dans la zone de distribution causés par la production fréquente d'énergie renouvelable et la transmission inverse de l'énergie, améliorant ainsi la capacité d'absorption locale de l'énergie renouvelable.
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Réduction précise des pertes et amélioration de l’efficacité du réseau de distributionBasé sur une analyse précise des données de charge et de perte, il localise avec précision les pertes anormales des lignes basse tension et les pertes des transformateurs dans les zones de distribution, aidant ainsi le personnel de maintenance à optimiser la répartition de la charge et à ajuster les modes de fonctionnement, réduisant ainsi efficacement les pertes globales dans les zones de distribution et améliorant le niveau d'exploitation économique du réseau de distribution.
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Exploitation et maintenance numériques, réduisant les coûts de maintenance de baseIl prend en charge l'acquisition de données à distance, la surveillance à distance des conditions de fonctionnement et la gestion visualisée des zones de distribution, remplaçant ainsi une grande quantité de travaux manuels d'inspection sur site, de relevé de compteurs et d'enquête sur les dangers cachés. Cela transforme l'exploitation et la maintenance des transformateurs de distribution du « service manuel sur site » au « contrôle numérique à distance », réduisant considérablement la main d'œuvre et les coûts d'exploitation et de maintenance.
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Résilience améliorée du réseau et fiabilité de l’alimentation électriquePour des conditions de fonctionnement complexes avec une proportion élevée d'accès à de nouvelles énergies et des fluctuations rapides de charge, il améliore la capacité anti-perturbation et la capacité d'auto-guérison des pannes de l'extrémité du réseau de distribution grâce à des capacités telles que la régulation autonome de la tension, l'alerte précoce en cas de danger caché et l'ajustement adaptatif des conditions de fonctionnement, améliorant considérablement la stabilité et la fiabilité de l'alimentation électrique dans les zones de distribution.

Les transformateurs de distribution intelligents HENTG POWER sont largement applicables à des scénarios tels que la rénovation d'anciennes zones de distribution urbaine, la modernisation de la distribution électrique des parcs industriels, l'amélioration de l'efficacité du réseau électrique rural, la connexion centralisée au réseau de nouvelles zones de distribution d'énergie et la construction de projets de démonstration de réseaux intelligents. Ils constituent l’équipement de base pour réaliser une gestion allégée des réseaux de distribution, la transformation numérique et la gouvernance de la qualité de l’énergie.